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互联网的发展,伴随着云计算、5G、大数据等技术的广泛应用,运营商业务也得到了快速发展。运营商核心系统敏感数据呈现海量化、多样化、非结构性强等特点,随时面临着数据泄露、数据篡改等隐患。本文在分析了传统数据脱敏系统的缺点上,研究设计了基于机器学习的数据脱敏系统,以解决大数据时代下的数据安全问题。
基于机器学习的数据脱敏系统研究与设计
【摘 要】
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互联网的发展,伴随着云计算、5G、大数据等技术的广泛应用,运营商业务也得到了快速发展。运营商核心系统敏感数据呈现海量化、多样化、非结构性强等特点,随时面临着数据泄露
【机 构】
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中国移动通信集团贵州有限公司信息技术部
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2019年23期
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