【摘 要】
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随着科学技术的不断发展,桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余,也存在着大量的安全隐患,而由于土木工程体量、处在地
【机 构】
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中国人民解放军理工大学国防工程学院,山东省军区军事设施保护办公室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51505499)
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随着科学技术的不断发展,桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余,也存在着大量的安全隐患,而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制,现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测,数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍,并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进,结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值,提出了一种自适应阈值的Canny检测算法;然后,结合自身的学习,在现有的两种裂
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