基于边缘特征的自动运动对象分割

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 15次 | 上传用户:q28100125
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了准确分割出视频场景中的运动对象,该文提出了一种基于边缘特征的运动对象分割及跟踪算法。首先对相邻帧进行自适应变化检测,得到相邻帧二值差分图像。结合当前帧Canny算子检测的边缘图像,获得运动对象的初始边缘模板。其次对运动对象的运动分为快变和慢变两部分进行跟踪并更新运动对象的边缘模板。最后对运动对象的边缘模板进行数学形态学处理得到运动对象的外轮廓,使用梯度向量流场作为外力的改进活动轮廓算法收缩获得运动对象准确的闭合轮廓曲线。该算法对运动对象的整体运动和局部形变都有很强的鲁棒性,能够得到运动对象准确的
其他文献
柴达木盆地高产春小麦的籽粒发育过程长达60天以上,灌浆强度虽较低,但灌浆时间长,千粒重高。在高和水平下灌浆可出现两次高峰,即开花后的第23-39天和第51-55天。
对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用对角协方差的GMM进行拟合,通常采用对参数空间或模型空间进行解相关变换。该文提出了一种改进模型空间解相关的PCA方法,通过直接对GMM的各高斯成分的协方差进行主成分分析,使参
【正】 由中山大学、武汉大学、华南师大、南京大学、北京师大、南开大学、四川师大、河北大学、吉林大学、深圳大学等24所院校发起、经国家教委批准的普通高等院校管理体制
本文通过对互助县不同地区、不同类型耕作土壤五年(1994-1998年)的养分监测,总结了养分变化趋势,分析了养分变化的原因,并提出了合理的施肥建议.
该文提出了一种基于QR分解的Power-ESPRIT(以下简称QP-ESPRIT算法)新算法。首先使用采样数据协方差矩阵的幂(Power)获得噪声子空间的估计,然后对噪声子空间进行QR分解并使用R矩阵
本文根据我国人事干部制度的现状和特点,将领导生长模式区分为聘任型、选任型、考任型、竞选型和委任型等五种,并着重分析了委任型领导生长模式的利弊,强调了该模式的优化、
第三届信号设计及其在通信中的应用国际会议(The Third International Workshopon Signal Design and Its Applications in Communications,IWSDA’07)将于2007年9月23—27日在
期刊
该文根据欺骗干扰原理,将动目标检测技术引入到对欺骗干扰目标的检测中,提出了沿航迹双天线干涉对消检测欺骗干扰的方法。并在空域对消技术的基础上,进一步提出了跨航迹双天线干涉对消检测欺骗干扰的方法。文中分别对这两种检测方法中的空域对消技术做了详细的分析,对检测方法的适用性进行了讨论。最后利用点目标进行了仿真实验,结果表明这两种方法都能对欺骗干扰目标进行有效的检测与识别。