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Biskup首次将学习效应的约束条件引入排序模型,此后带有学习效应的相关排序问题受到了众多学者的关注.大量学者研究了特定条件下带有学习效应的单机排序问题,并给出了多项式算法的证明.对于更为一般条件下的此类问题,通常使用分枝定界法和启发式算法进行求解和对比验证.本文重点介绍分枝定界算法在带有学习效应的单机排序中的应用和几种常用的启发式算法,并给出了一些后续的研究方向.