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分析遗传算法（ＧＡ）及ＢＰ神经网络（ＮＮ）的理论基础，提出了ＧＡ与ＮＮ结合的主要方式和步骤。讨论了基于遗传神经网络的建模思路，主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题，建立相应的遗传神经网络模型。论述了选矿数据预处理的方法和ＧＡ－ＢＰ神经网络的设计。通过实例验证，模型的预测精度达到９０％以上。