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本文针对词汇级复述问题提出了一种新的方法．该方法首先利用翻译引擎将双语平行语料库自动转换为单语平行语料库，以此构建复述语料库并用于候选复述的抽取．在此基础上，本文提出了一种新的统计模型．该模型根据特定的上下文为待复述词选择最为合适的复述．实验结果表明自动构建的复述语料库对于词汇级复述的抽取是有效的．同时，本文提出的模型明显优于两种传统模型，在准确率和召回率上分别提高10％左右．