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成长区域的算法(RGA ) 被用来分级生产木头 flooring 的质量。传统的 RGA 被长分割时间和邻居搜索引起的低检查精确性的问题妨碍。我们与 R 部件使用了词法重建构造一个新奇缺陷分割方法。我们开始为低、高的阀值设计了二幅模板图象,并且这些分别地被用于种子优化和通货膨胀生长。然后,从低阀值图象的缺陷骨骼的抽取被使用侵蚀结束规则认识到。在缺陷骨骼的种子被修剪的方法优化。测地学的变化被高阀值模板使用认识到在地板板中的缺陷区域的快速的生长,和充满并且修剪操作的区域被申请边缘优化。实验在 512 上被进行