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探讨了黄河兰州段地表水水质浓度预测的BP神经网络法，建立了一种动态的、及时的、超前的BP神经网络预测模型。并在标准算法的基础上用2种改进算法同时进行比较。结果表明，改进的BP算法在水质浓度预测中更能胜任，时间短、准确度高。
BP神经网络改进算法预测水质浓度的应用
【摘 要】
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探讨了黄河兰州段地表水水质浓度预测的BP神经网络法，建立了一种动态的、及时的、超前的BP神经网络预测模型。并在标准算法的基础上用2种改进算法同时进行比较。结果表明，改进
【机 构】
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甘肃省环境监测中心站
【出 处】
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甘肃环境研究与监测
【发表日期】
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2002年3期
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