论文部分内容阅读
目的：探讨应用人工神经网络（ANN）预测地高辛血药浓度的效果和特点。方法：回顾性收集我院2008年3月-2010年3月长期口服地高辛患者的临床资料,其中84例为建模数据集,10例为验证数据集。采用反向传播人工神经网络（BPANN）法预测地高辛血药浓度,并与非线性混合效应模型（NONMEM）法预测结果进行比较,计算影响血药浓度各因素的平均影响值（MIV）并排序。结果：NONMEM和ANN法预测地高辛浓度值与测定值的相关性分别为0.851及0.946,各因素中患者血清肌酐、体重、年龄较其他因素MIV大。结论：