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决策规则是一种重要的知识表示方式，粗糙集理论是一种重要的数据挖掘方法。因此，随着对粗糙集理论的深入研究，利用粗糙集进行决策表中的决策规则挖掘便成了一个热点课题。通过对规则支持度提出新的定义，对现有的模型进行了扩展，并由此提出了一种新的决策规则挖掘算法，实验结果表明了其有效性。
基于决策表的加权决策规则挖掘算法
【摘 要】
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决策规则是一种重要的知识表示方式，粗糙集理论是一种重要的数据挖掘方法。因此，随着对粗糙集理论的深入研究，利用粗糙集进行决策表中的决策规则挖掘便成了一个热点课题。通过对
【机 构】
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山西大学计算机科学系,中国科学院计算技术研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60275019);山西省自然科学基金资助项目
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