基于R语言的互信息网络模型在乳腺癌易感基因检测分析中的应用

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全基因组关联研究(Genome-wide association studies,GWAS)是指在基因水平上进行关联分析来寻找致病基因的方法.传统的研究方法没有考虑到基因之间的相互作用,而且在复杂的因素情形下往往效率、准确率较低.针对上述难题,本文提出一种基于互信息的结构性关键SNPs集合选取方法.在互信息理论和仿真数据的基础之上,逆向构建SNPs互信息网络,给定互信息一个阈值范围,找到对应阈值下相关统计量进行比较分析,选取出合适的阈值.根据选取的阈值,筛选出对网络结构有明显影响效果的“结构性关键SNPs
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