【摘 要】
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颜色属性，即语言颜色标签，可以表示世界中的所有颜色。视频帧图像中的阴影的颜色属性为黑色，因此提出一种基于颜色属性的车辆阴影去除方法。利用概率潜在语义模型学习颜色属性，建
【基金项目】
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安徽省科技攻关计划科技强警专项资金项目(1301b042020);高等学校博士学科点专项科研基金联合课题(20133401110009)
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颜色属性，即语言颜色标签，可以表示世界中的所有颜色。视频帧图像中的阴影的颜色属性为黑色，因此提出一种基于颜色属性的车辆阴影去除方法。利用概率潜在语义模型学习颜色属性，建立颜色名概率字典，并实现对视频帧图像的颜色名映射，将表征阴影的黑色区域二值化为背景，而非阴影区域二值化为前景。同时，将二值化图与背景差分图进行“与”操作，去除阴影，再去除阴影外边缘的噪声。最后，对其进行先膨胀再连通域填充处理，以得到去除阴影后的车辆目标。实验证明，该方法在一定场景下可以很好地去除阴影，获得相对完整的运动车辆目标。
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