【摘 要】
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为了提高图像哈希算法的分类性能并减小哈希序列的长度,采用超像素分割和三维空间构建图像哈希序列。首先对图像进行预处理,提取图像亮度分量Y并对Y分量进行分块,再对每块进行超像素分割,对获得的最大超像素块的位置信息用凸包算法提取其二维空间轮廓特征;同时对亮度分量Y构建三维空间并提取三维空间距离特征;将二维空间轮廓特征和三维空间距离特征结合起来构成中间哈希序列。最后利用密钥对中间哈希序列置乱后得到图像哈希
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61802250); 上海市科委部分地方院校能力建设项目(20020500700);
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为了提高图像哈希算法的分类性能并减小哈希序列的长度,采用超像素分割和三维空间构建图像哈希序列。首先对图像进行预处理,提取图像亮度分量Y并对Y分量进行分块,再对每块进行超像素分割,对获得的最大超像素块的位置信息用凸包算法提取其二维空间轮廓特征;同时对亮度分量Y构建三维空间并提取三维空间距离特征;将二维空间轮廓特征和三维空间距离特征结合起来构成中间哈希序列。最后利用密钥对中间哈希序列置乱后得到图像哈希序列。仿真结果表明,算法具有良好的鲁棒性、区别性和安全性,与现有的一些算法相比,具有更短的哈希序列,同时有更好的图像分类性能。
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