基于动态三维模型的排球运动姿态标准化研究

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shizelinli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对排球运动员普遍存在打球动作姿势不标准问题,提出基于动态三维模型的排球运动姿态标准化研究。采用Kinect技术获取排球运动三维深度动态图像数据,将数据转化为四元数格式,并将数据文件以VBH格式进行储存,通过OGRE技术将数据塑造成动态三维模型,然后运用欧氏距离对比方法判断排球运动姿势是否标准。经过某排球队对模型应用,证明了动态三维模型能有效促使排球运动姿势标准化。
其他文献
学分制改革是解决专业群人才培养的有效手段,依据学分制改革要求,适应学生发展需要,引导和支持学生向发展型、复合型、创新型人才培养目标方向发展。完成适应学分制改革的电
手术室作为医院的重要科室,既需要与临床科室进行业务交互,也有手术室内部的管理流程,因此手术室的信息化是至关重要的。我院对手术室业务情况进行分析对手术护理系统进行设
信息化时代背景下,科学技术快速发展和进步,各种新型技术不断涌现,物联网技术作为一种新型的科学技术,在我国快速的发展和应用,物联网技术以计算机网络和通信技术作为基础,促使各项技术的创新,有着非常广阔的前景。目前,计算机物联网技术在农业、电网、交通以及医疗等领域中应用,是构建智慧城市的重要基础,推动城市和社会的发展。文章中分析计算机物联网的关键技术,提出几点有效的应用策略。
随着我国教育改革的不断深入,各种信息化教学手段应运而生。微课作为一种新型的教学手段,它依托视频为载体,对教材中的某个知识点进行详细讲授,微课作为传统教学模式的补充,
针对面部表情数据集图片数量少、依靠人工选取特征的传统面部表情识别精度不高的问题,该文提出了一种数据增强和卷积神经网络(CNN)的面部表情识别方法。通过数据增强,使面部表情数据集Fer2013图片总数量变为原来的6.7倍左右。在传统的卷积神经网络中加入批量归一化(BN)和Dropout,能有效预防过拟合现象的发生,提高识别率。在Fer2013数据集上进行的实验结果表明:将Fer2013数据集进行数据
随着如今高校的计算机专业越来越热门,而又随着社会的发展,以科技和先进著称的计算机行业在社会上也变得越来越重要,越来越收到大众的喜爱,不但方便了我们的工作和生活,也提
人体芯片的数据非常庞大,作为信息传递过程的载体,芯片的大小和包含传感器的数量决定了芯片处理数据的能力。人体芯片在智能家居等方向的应用较为常见,且有着不俗的表现。该
该文主要研究微项目学习在中职《计算机应用基础》课程教学中,如何基于计算机应用基础的基本职业能力和普遍应用场景,将基础知识、技能和素养融于微项目学习中,将抽象的教学
工程地质剖面绘制是工程地质勘察过程中的主要任务之一,本文阐述了利用开源netDxf类库对其进行程序实现的思路。对工程地质剖面绘制过程中的各种模式进行了模型梳理,建立了地
为了将植物叶片图像中的病斑区域更准确地分割出来,以提高后期病害种类识别的准确率,本文对分水岭算法和k均值聚类算法进行对比,发现k均值聚类算法具有更好的分割效果,但它在RGB颜色空间进行聚类时容易造成图像颜色失真,该文针对此缺点进行了改进,在Lab颜色空间中进行k均值聚类并分割。结果表明,基于Lab颜色空间的k均值聚类方法能够准确地将病斑从背景中提取出来,为植物病害种类的识别提供了科学依据。