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目标威胁判断是防空作战中一项重要内容，在建立目标威胁模型时，首先要挑选特征参数，分析了影响威胁度的苦干因索。这里采用Rough理论中知识约简方法选择目标的特征参数；支持向量机是一类新型机器学习方法，由于其出色的学习能力，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点，利用支持向量机建立了威胁判断模型，给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序。通过实例与神经网络法的结果进行了比较，结果表明支持向量机比较精确和简单。