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建立基于人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC）优化BP（Back Propagation）神经网络（ABC—BP）的分析预测模型，对城市道路短时交通流进行预测。以BP神经网络为基础，通过人工蜂群算法优化神经网络的各个权值和阈值，考虑交通流的时间特性，将历史交通流量作为训练样本，预测某日的交通流量。多种算法的仿真试验对比表明：基于ABC—BP的预测结果比传统BP神经网络、小波预测神经网络以及PSO（Partide Swarm Optimization）-BP神