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手写汉字识别实验样本量巨大,使得实验无法在有限时间内在单机上运行完成。而模式识别实验需要利用已有的并非为分布式实验而设计的工具,使得其利用当前的分布式中间件模型比较复杂。本文设计并实现了一种轻量级的用于模式识别实验的分布式平台——HWDC。它将网络上的多台计算资源及存储资源整合为一体,提高实验速度。使用TML对任务进行描述,以使得已有的工具可不加修改的部署到该平台上。本文研究了该平台的架构、调度策略、错误处理等。