【摘 要】
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以文献关键词为对象的领域知识分析研究中,依据词频阈值等热度指标筛选的关键词集合会忽视领域特色知识点,因而难以有效揭示领域的研究特征。本文将科研领域放置于其背景学科
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心,上海师范大学人文与传播学院
【基金项目】
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国家社科基金项目“数字图书馆社区的知识聚合与服务研究”(71273197);国家社科基金青年项目“基于数字网络的知识关联服务研究”(14CTQ042);武汉大学人文社会科学研究项目“社会网络环境下基于关系社区发现的用户建模研究”(274013)
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以文献关键词为对象的领域知识分析研究中,依据词频阈值等热度指标筛选的关键词集合会忽视领域特色知识点,因而难以有效揭示领域的研究特征。本文将科研领域放置于其背景学科内,从全局视角考察关键词对领域研究特点的表征能力。通过对比关键词在领域内外的出现概率,提出领域度计算公式,并融合领域度和热度指标进行关键词筛选。以"数字图书馆"为例,构造了图情学科背景语料库和数字图书馆领域语料库,用综合方法、词频方法提取等量关键词。通过定性的对比分析表明综合方法所得关键词集能深入地揭示领域的研究特点;为了克服计量分析结果的主观性问题,本文设计了一种盲选实验,用定量结果论证了新方法的有效性。
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