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针对传统去噪方法耗时较长及性能不稳定的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的自适应阈值图像去噪方法。该方法将对原始噪声图像进行多尺度、多方向分解,并根据不同尺度和方向下的子带系数分布特点自适应地确定阈值。仿真实验结果表明,同现有几种经典的去噪方法相比,该方法不仅具有更好的去噪性能,而且在计算代价上也占有明显的优势。