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基于层次遗传算法的RBF神经网络并行训练方法研究
基于层次遗传算法的RBF神经网络并行训练方法研究
来源 :福建电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ganggang821010
【摘 要】
:
本文探讨了径向基函数(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络的工作原理及特点,针对该神经网络在时序数据预测中的应用,提出了用层次遗传算法提高网络学习效果的策略.同时
【作 者】
:
胡浩民
马德云
【机 构】
:
上海工程技术大学计算中心,上海体育学院管理系
【出 处】
:
福建电脑
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
RBF神经网络
并行训练方法
层次遗传算法
径向基函数
时序预测
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本文探讨了径向基函数(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络的工作原理及特点,针对该神经网络在时序数据预测中的应用,提出了用层次遗传算法提高网络学习效果的策略.同时根据数据预测中,处理大训练集的特点,提出了一种并行训练RBF神经网络的方法.
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