【摘 要】
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以大坝渗流监测数据为分析对象,建立逐步回归-优化后BP神经网络模型,运用matlab工具箱函数,采用L-M算法训练函数,比较不同的网络结构的计算速度。以江西省大余县油罗口水库为
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以大坝渗流监测数据为分析对象,建立逐步回归-优化后BP神经网络模型,运用matlab工具箱函数,采用L-M算法训练函数,比较不同的网络结构的计算速度。以江西省大余县油罗口水库为例,对大坝进行渗流分析。结果表明,采用逐步回归-优化后的BP神经网络模型可提升训练速度,提高计算效率,在统计模型预测精度较差时,拟合效果提高明显。
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