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本文选取了雅安市2015~2018年的空气污染物SO2、NO2、CO逐日、逐小时浓度监测数据和同期气温、气压、相对湿度、雨量与10 min平均风速5个气象要素逐日数据,采用多尺度趋势分析法得出3种空气污染物浓度的时间变化特征,然后通过灰色关联度分析法、相关系数法从不同角度来分析污染物浓度与各气象要素的相关性。结果表明,SO2、NO2浓度的年变化呈现先上升后下降的波动变化趋势,CO浓度持续下降;3种污染物浓度的季节变化都表现为冬春高、夏秋相对低的特征;SO2、NO2浓度的月均值都呈先减后增的周期性变化趋势,