【摘 要】
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在微网稳定运行的情况下,进一步考虑微网的能量优化可以有效地实现微网的最优运行。论文将膜计算模型与粒子群算法结合,通过仿真验证所提粒子群膜优化算法(Particle Swarm Op
【基金项目】
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四川省科技厅创新苗子工程项目(2019107),成都工业学院重点项目(2019ZR002),成都工业学院重点项目(2019ZR003)
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在微网稳定运行的情况下,进一步考虑微网的能量优化可以有效地实现微网的最优运行。论文将膜计算模型与粒子群算法结合,通过仿真验证所提粒子群膜优化算法(Particle Swarm Optimization Based on P System,PSOPS)具有更强的计算能力,寻优结果更佳。最后,将粒子群膜优化算法应用于微电网的能量优化问题,计算结果表明,论文所提算法比粒子群算法更加精准可靠,有效实现了微网发电成本最优以及污染物排放治理最优。
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