【摘 要】
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为提升无线传感器网络在能耗、时延以及动态适应负载方面的综合性能,对几种典型MAC协议进行了分析,提出了一种带冲突避免和流量自适应的LCT-MAC协议。在该协议中,长前导码被划分为多个小前导码,并嵌入目的节点地址信息,避免了串音;节点可以根据网络流量调整睡眠周期,减少了时延;在重负载时,节点能基于优先级信息选择退避时长,避免冲突。仿真结果表明,与S-MAC协议和LPL协议相比,LCT-MAC协议降低
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为提升无线传感器网络在能耗、时延以及动态适应负载方面的综合性能,对几种典型MAC协议进行了分析,提出了一种带冲突避免和流量自适应的LCT-MAC协议。在该协议中,长前导码被划分为多个小前导码,并嵌入目的节点地址信息,避免了串音;节点可以根据网络流量调整睡眠周期,减少了时延;在重负载时,节点能基于优先级信息选择退避时长,避免冲突。仿真结果表明,与S-MAC协议和LPL协议相比,LCT-MAC协议降低了传输时延,并减少了全网能耗和数据包碰撞次数,具有优良的综合性能。
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在小波神经网络(WNN)的模拟电路故障诊断系统中,普遍采用的梯度下降算法在训练时易使网络陷入局部最优,而网络结构的冗余也会造成训练收敛方向偏离全局最优点,降低推广能力和增加误诊率。用自适应遗传算法优化WNN,以克服上述缺陷。采用该方法可简化小波神经网络的结构和优化参数,在滤波器电路的软故障识别中获得满意的效果。与常规的WNN故障诊断方法相比,有效地提高了故障诊断的效率和正确率。
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