【摘 要】
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针对压缩时不能充分利用图像普相关性、细节信息丢失等问题,提出一种自适应分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换(APKLT/IWT)的高光谱图像压缩方法。对高相关性的谱段进行自适
【机 构】
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北京邮电大学网络空间安全学院,贵州广播电视大学信息工程学院,汕头大学电子工程系广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61672335)
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针对压缩时不能充分利用图像普相关性、细节信息丢失等问题,提出一种自适应分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换(APKLT/IWT)的高光谱图像压缩方法。对高相关性的谱段进行自适应分组,应用改进式KL变换和整数小波变换分别消除谱相关性和图像空间冗余,应用SPIHT算法进行压缩编码,对低相关性的谱段则直接采用三维整数小波变换/三维SPIHT(3DIWT/3DSPIHT)进行压缩编码。实验结果表明,相同压缩比条件下,PSNR值比非自适应的分组KL变换/整数小波变换/SPIHT(KLT/IWT/SPIHT)压缩算法提高了6dB,运算时间减少,压缩性能明显提高。
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