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随机梯度下降多重分割本体算法是通过对步长和步长序列进行控制,迭代优化正则经验误差模型而实现的。该算法已从理论的角度得到了有关学习率的证明。从具体本体应用的角度出发,描述算法如何与实际工程相结合。同时,将算法作用于基因本体和计算机软件本体中,说明算法对这些工程应用领域都具有较高的效率。
随机梯度下降多重分割本体算法的工程应用
【摘 要】
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随机梯度下降多重分割本体算法是通过对步长和步长序列进行控制,迭代优化正则经验误差模型而实现的。该算法已从理论的角度得到了有关学习率的证明。从具体本体应用的角度出
【机 构】
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云南师范大学信息学院
【出 处】
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苏州科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60903131);教育部科学技术研究重点项目(210210)
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