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PCB贴片安装机器视觉检测(AOI)中,再流焊前后的很多检测中的特征必须依赖对样本的统计学习。机器学习中的AdaBoost算法可以将多个弱学习器组合提升为一个强学习器。本文提出将其应用于AOI的统计学习和检测,可以提高检测精度和速度,并提高泛化性能。对比实验证明了本方法的有效性。
AOI统计学习建模的AdaBoost算法
【摘 要】
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PCB贴片安装机器视觉检测(AOI)中,再流焊前后的很多检测中的特征必须依赖对样本的统计学习。机器学习中的AdaBoost算法可以将多个弱学习器组合提升为一个强学习器。本文提出
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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电子质量
【发表日期】
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2007年03期
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