【摘 要】
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针对多目标产品配置方案寻优问题,构建了性能、价格、交货期的优化配置数学模型,考虑配置模块的互斥互补约束、个性化约束,采用基于改进差分元胞遗传算法求解最优配置。该算
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针对多目标产品配置方案寻优问题,构建了性能、价格、交货期的优化配置数学模型,考虑配置模块的互斥互补约束、个性化约束,采用基于改进差分元胞遗传算法求解最优配置。该算法根据邻居非支配解个体情况,选择不同的差分交叉策略,同时使用基于信息熵的优势个体评价准则更新中心个体,提高该算法的全局寻优能力和收敛速度。最后通过相关算例对比,验证改进算法的可行性并用于实际配置问题求解。
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