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目的 用BP神经网络对白芷中香豆素类成分的超临界CO2萃取结果进行预测。方法 以萃取压力、温度、时间、分离压力、药材粉碎度为网络的输入向量，以总香豆素、氧化前胡素和欧前胡素作为网络的输出，建立BP神经网络模型．利用正交实验数据对网络进行训练。结果 得到一个结构为5×4×3的2层BP网络，测试样本的实际测量值与网络的输出吻合很好。结论 可利用正交实验数据对BP网络进行训练，利用训练好的网络对中药药效物质基础的超临界萃取结果进行预测。