基于混沌特性的网络流量预测

来源 :南京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ypf0856
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高速网络中存在着以自相似为特征的多种业务流量,这种自相似特征和混沌现象的吸引子有着紧密的联系。本文基于混沌时间序列重构相空间理论,根据最大Lyapunov指数,分别采用Wolf原始算法和改进算法,对高速网络中自相似信源的速率进行了预测,并给出了最大可预报时间。仿真结果表明,Wolf改进算法预测精度及可靠性更高。
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