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高速网络中存在着以自相似为特征的多种业务流量，这种自相似特征和混沌现象的吸引子有着紧密的联系。本文基于混沌时间序列重构相空间理论，根据最大Lyapunov指数，分别采用Wolf原始算法和改进算法，对高速网络中自相似信源的速率进行了预测，并给出了最大可预报时间。仿真结果表明，Wolf改进算法预测精度及可靠性更高。