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针对传统BP神经网络在对继电器进行寿命预测时,由于初始权值、阈值具有随机性,常会遇见收敛速度过慢、陷入局部最优、稳定性差或者过学习、欠学习等问题,提出了通过果蝇优化算法与BP神经网络结合的预测方法来提高预测模型质量。利用果蝇算法寻求最优的初始权值、阈值,降低了模型误差。通过预测模型对电磁继电器贮存过程中接触电阻值的预测,间接预测了电磁继电器贮存寿命,并验证了模型的可行性。