【摘 要】
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本文对影响江苏省教育质量的九项指标进行了数据收集,然后做出相当应的量化处理,建立了BP神经网络模型来对江苏省13个地市进行综合教育水平的分析.首先收集13个地市的数据并
【机 构】
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266000 山东科技大学数学与系统科学学院 山东 青岛
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本文对影响江苏省教育质量的九项指标进行了数据收集,然后做出相当应的量化处理,建立了BP神经网络模型来对江苏省13个地市进行综合教育水平的分析.首先收集13个地市的数据并其进行标量化处理,之后再对影响九个地市的指标进行相应的划分等级和与打分,并将其作为训练数据导入神经网络模型中.再输入相应13个地市的量化数据,通过多次迭代得出各个地市的综合分数.最后对比分析综合分数得到,南京和苏州本科教育质量水平最高,其中宿迁市教育质量水平最低.
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