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基于社会网络的静态和动态特征，研究社会网络中的社区发现问题。针对静态社会网络，提出了边的Ⅲ系数及紧密度阈值等概念和Detstructure算法；针对社会网络的动态特性，提出了基于衰减策略的融合挖掘算法。所提出的两种算法在应用中都取得了较好的效果。
基于静态和动态的社会网络挖掘算法
【摘 要】
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基于社会网络的静态和动态特征，研究社会网络中的社区发现问题。针对静态社会网络，提出了边的Ⅲ系数及紧密度阈值等概念和Detstructure算法；针对社会网络的动态特性，提出了基于衰
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（批准号：60433020、60673099、6073095）,国家863计划项目基金（批准号：2007AA04Z114）和教育基金.
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