【摘 要】
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为了提高入侵检测系统的检测精度,增加检测率及降低误报率,将随机森林算法引入到入侵检测系统中,提出了一种对随机森林的优化方法。该算法经各种降维处理及参数优化,最后应用
【基金项目】
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江苏省大学生创新创业训练项目(201811276035Y)
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为了提高入侵检测系统的检测精度,增加检测率及降低误报率,将随机森林算法引入到入侵检测系统中,提出了一种对随机森林的优化方法。该算法经各种降维处理及参数优化,最后应用于入侵检测模型中。经过多种数据集测试后的实验结果表明,相比于传统的入侵检测模型,引入随机森林算法后的模型,系统检测率最高提至95.2%,误报率最低降至2%以下,较好地提高了入侵检测系统的精度。
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