基于Chebyshev映射的混沌粒子群融合FCM聚类算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 3次 | 上传用户：novass

【摘要】

：

在PSO融合FCM实施聚类分析中,为克服PSO迭代后期易于发生早熟这一问题,选用Chebyshev映射产生混沌序列。在粒子群初始化时,使用该映射分别初始化各粒子位置和速度,同时,在粒子群算法各次迭代运行中,使用该映射计算惯性系数,并利用适应度方差判定粒子群算法是否发生早熟。若未发生早熟,则依基于混沌惯性系数粒子群搜索最优解,当发生早熟时,则按当前粒子群迄今为止搜索到的最优位置为起点进行混沌搜索,并

【作者】

：

陈寿文

【机构】

：

滁州学院数学科学学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2015年07期

【关键词】

：

混沌粒子群算法 FCM算法融合聚类 CHEBYSHEV映射 Chaotic particle swarm optimisation Fuzzy c-mean

【基金项目】

：

安徽省高校优秀青年人才基金项目（2012SQRL154）,安徽省高等学校自然科学研究项目（KJ20108146）.

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