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目前盲信道估计大多采用基于二阶统计量的估计方法，然而这一类方法的性能受到信道阶数估计准确度的严重影响。在低信噪比、存在明显首尾系数的信道条件下，大多数信道阶数估计方法的性能并不理想。本文针对这种情况，分析了接收信号自协方差矩阵的秩与信道阶数的关系。由于盖尔圆理论能够有效实现矩阵秩的估计，因此我们提出一种基于盖尔圆理论的信道阶数估计方法。该方法构造了一种改进的自适应判决门限，能够在不同的信道条件下具有更强的鲁棒性。通过仿真验证，本文所提方法在低信噪比和存在首尾系数的信道条件下，能获得较高的信道阶数估计准确率