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期刊论文
一种应用BP神经网络的混沌短期电力负荷预报方法
一种应用BP神经网络的混沌短期电力负荷预报方法
来源 :企业技术开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:troy0215
【摘 要】
:
文章结合混沌理论及BP神经网络方法,提出了一种非线性时间序列预测算法。该方法基于相空间重构理论,将单维电力负荷时间序列映射到高维相空间中,并采用BP神经网络作为高维相
【作 者】
:
王桓
【机 构】
:
广东省电力设计研究院
【出 处】
:
企业技术开发
【发表日期】
:
2010年9期
【关键词】
:
电力负荷短期预报
混沌理论
BP神经网络
非线性动力系统
short-term power load prediction chaos theory BP ne
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文章结合混沌理论及BP神经网络方法,提出了一种非线性时间序列预测算法。该方法基于相空间重构理论,将单维电力负荷时间序列映射到高维相空间中,并采用BP神经网络作为高维相空间拟合工具,通过算例的验证,证明了该方法具有较高的预测精度。
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