基于知识的注塑模具DFx系统建模

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探讨了基于知识的方法在注塑模具DFx系统中的重要性.分析了当前应用基于知识方法所存在的困难,为此,提出了一个对象-规则元模型,并研究了其中的关键组成元素.在此基础上,针对各领域具体要求,在模型中集成了事例推理、神经网络和黑板推理等智能技术,用于知识的表示和学习,提高了系统解决问题的适应性和灵活性.应用结果表明,该系统能够有效减少模具修改次数,提高模具的设计效率.
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