【摘 要】
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针对工业流水线上机器视觉系统工件识别的问题,提出了一种有效的基于模板匹配的二次识别算法。在识别之前,根据已知工件建立模板库并对每个模板提取一组特征组合。一次识别采
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针对工业流水线上机器视觉系统工件识别的问题,提出了一种有效的基于模板匹配的二次识别算法。在识别之前,根据已知工件建立模板库并对每个模板提取一组特征组合。一次识别采用基于像素点的匹配算法,计算待匹配图像与模板图像的像素点灰度值的整体相似性,作为一次识别系数;二次识别采用基于特征的匹配算法,计算待匹配图像与模板图像的特征区域的细节吻合性,作为二次识别系数。综合两次识别系数,两者之和最大者为最佳匹配结果。实验结果表明,本文的方法简单有效且识别率高。
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