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在基于聚类分析算法的入侵检测技术中,聚类的划分方法直接影响入侵检测的检测率。文章在基于分箱统计的HCM算法研究的基础上,针对模糊C-均值(FCM)算法的局限性,设计出一种改进的FCM算法。实验表明该算法比已有的FCM算法在对聚类的划分情况又有所改善,从而能提高检测率,且能较好地发现新的攻击类型。