球磨机料位软测量及其低能耗高效运行研究

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球磨机是制粉系统中的重要设备,同时也是耗能较大的设备之一,用电量高达厂用电的20%左右.制粉系统球磨机料位受多个因素影响,文中根据多传感器变量软测量的思路,应用CMAC神经网络原理和方法,对其影响因素中有很高控制价值的量进行软测量建模,并设计实验测试模型性能.证明该模型可较好地反映实时料位,提高了球磨机的效率,降低了电耗,为制粉系统球磨机的控制和优化提供了指导.
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