【摘 要】
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为减少大型设备维修企业不确定需求下的备件库存成本,提出一种用模糊数学方法表示离散型不确定需求的备件库存模型。在该模型中,针对维修备件需求的离散性和模糊性,采用三角
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为减少大型设备维修企业不确定需求下的备件库存成本,提出一种用模糊数学方法表示离散型不确定需求的备件库存模型。在该模型中,针对维修备件需求的离散性和模糊性,采用三角模糊数表示备件的修换率,从而得到维修备件需求的模糊预测。结合（t,R,S）库存控制策略,建立了备件采购模型。运用遗传算法对模型进行求解,得到计划周期内的最佳检验周期,最大库存和订购点,进而确定最优的采购时间和批量。结合企业应用实际进行实例分析,验证了模型的有效性。
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