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提出采用一种基于自回归模型并加入可变遗忘因子的加权递推最小二乘算法对电力系统类噪声信号进行低频振荡模式辨识，并采用估计AR谱的方法以提取低频振荡的主导模式。New—England39节点系统的时域仿真测试验证了该算法对低频振荡模式辨识的有效性，并通过与常规加权递推最小二乘算法辨识效果的比较验证了该改进算法对低频振荡模式的辨识具有更好的精确性，其辨识精度及计算速度满足工程要求，适合于低频振荡在线监测。