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遥感的空间性、实时性与作物生长模型的过程性、机理性优势互补,将两者有效耦合已成为提高作物生长监测预测能力的重要手段之一。提出了一种基于地空遥感信息与生长模型耦合的冬小麦预测方法,该方法基于初始化/参数化策略,以不同生育时期的小麦叶面积指数（LAI）和叶片氮积累量（LNA）为信息融合点将地面光谱数据（ASD）及HJ-1 A/B CCD、Landsat-5 TM数据与冬小麦生长模型（WheatGrow）耦合,反演得到区域尺度生长模型运行时难以准确获取的部分管理措施参数（播种期、播种量和施氮量）,在此基础上实现