河南熊耳山地区为我国金矿的重要成矿区，为加速金矿资源评价和找矿勘探工作，利用遥感技术对该区金矿成矿规律进行了研究，并进行了金矿找矿靶区优选。首先利用多种方法进行ＴＭ数字图像处理，以获取理想的遥感图像，然后进行遥感影像信息解译分析，结合区域地质调查和典型金矿床解剖研究，确立主要控矿因素（如构造、含矿地层、岩体、蚀变等）。根据金矿分布规律和从遥感图像上提取的综合影像特征，建立了不同金矿床类型遥感影像模式。在此基础上应用证据权重图形信息复合方法进行找矿靶区优选。该方法以贝叶斯法则为基础，将有利的控矿地质因素表示为控矿地质证据的二值指示图形，求出它们的权重。利用地理信息系统将对矿床相对独立的地质因素，又称矿化证据，进行统计图形复合，以求出矿床分布的后验概率，根据矿化后验概率的分布来指示矿化远景区。该方法属于统计方法在地学应用中的新进展，方法本身是由遥感技术、统计方法、人工智能结合而来的，既有理论上的严密性又易于在地质领域应用，并具有直观、快速、灵活的特点。实践表明，根据不同金矿化类型遥感影像模式和证据权重图形信息复合方法进行找矿靶区优选是科学的，也是成功的。在预测的８片Ａ类和５片Ｂ类远景区中，经野外验证，均不同程度?