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为提高称重传感器的稳态响应,加快称重速度,提出一种基于人工神经网络预测动态称重终值的方法,即在BP网络的基础上用遗传算法进行优化,通过动态在线建模预测系统稳态输出AD值,再通过加权移动平均法得出物重。试验结果表明,该方法能够改善系统动态性能,提高测量精度,解决称重速度与精度难以同时提高的矛盾。
遗传神经网络在动态称重中的应用
【摘 要】
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为提高称重传感器的稳态响应,加快称重速度,提出一种基于人工神经网络预测动态称重终值的方法,即在BP网络的基础上用遗传算法进行优化,通过动态在线建模预测系统稳态输出AD值
【机 构】
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中国计量学院计量测试工程学院
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2010年9期
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