基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割

来源 :湖南农业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：shaoyuqi521

【摘要】

：

为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法。采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶片的显著性图用自适应阈值法分割出叶片上的病害区域,并用形态学方法进行后处理。结果表明,在测试集A上,所建立的方法对病斑分割性能指标马修斯相关系数(MCC)为0.625,略低于对比算

【作者】

：

王书志乔虹冯全张建华

【机构】

：

西北民族大学电气工程学院,甘肃农业大学机电工程学院,中国农业科学院农业信息研究所

【出处】

：

湖南农业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

葡萄叶片病害分割显著性目标检测 grape leaf disease segmentation salient object detection

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(31971792),中央高校基本科研业务费项目(31920200043)

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