【摘 要】
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行车路线优化是城市智能交通系统的研究热点之一，对整个交通系统的优化起着重要作用．分析了影响行车时间的各种因素，结合图论中最短路径算法，建立了基于RBF神经网络的路径代价函
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行车路线优化是城市智能交通系统的研究热点之一，对整个交通系统的优化起着重要作用．分析了影响行车时间的各种因素，结合图论中最短路径算法，建立了基于RBF神经网络的路径代价函数模型．基于该函数模型，可以计算出交通图中任意给定两地间的时间最优路径．将该模型应用于实际路况进行有效性验证，得到了有实用价值的结果，说明了该模型的正确性和有效性．
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