【摘 要】
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针对迭代盲反卷积算法中解的唯一性和收敛性不确定问题，提出了基于小波的迭代盲图像恢复新算法．该算法用基于奇异值分解和压缩滤波方法对降质图像进行预处理，在初始化估计后对图
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
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针对迭代盲反卷积算法中解的唯一性和收敛性不确定问题，提出了基于小波的迭代盲图像恢复新算法．该算法用基于奇异值分解和压缩滤波方法对降质图像进行预处理，在初始化估计后对图像进行小波变换。用局部高斯模型刻画图像小波系数的概率分布，并作为先验约束加入到迭代算法中．仿真结果表明，新算法在保持图像边缘特性的基础上，峰值信噪比改进量比原算法增加约3dB，对解的唯一性和收敛性也有一定改善．
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