【摘 要】
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针对具有一定生产期和存储期的快速消费品,从供应链集成的角度研究了确定性需求情形下多工厂、多产品、多客户供应网络的生产—库存—配送协同计划问题,并建立了多周期环境下
【基金项目】
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新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0236);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100032110034)
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针对具有一定生产期和存储期的快速消费品,从供应链集成的角度研究了确定性需求情形下多工厂、多产品、多客户供应网络的生产—库存—配送协同计划问题,并建立了多周期环境下生产—库存—配送协同计划问题的混合整数规划模型,以协同优化各工厂的生产计划、库存计划与配送计划.提出了求解该模型的禁忌搜索算法方案,且通过设计启发式顺序分配方法生成初始解,采用了从改进的2-opt和λ-interchange的邻域解中产生候选解的策略,给出了提出算法的具体实现过程.最后,通过测试算例的仿真结果,证明了禁忌搜索算法在求解该类问题时具有比混合遗传算法更强的鲁棒性,并且能够得到更好的解.
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